Beta-Wert

Am Regressionskoeffizienten lässt sich in der Regressionsanalyse der Beitrag einer unabhängigen Variablen (Regressor) für die Erklärung oder Prognose der abhängigen Variable ablesen.

Bei einer Multiplen Regression kann es sinnvoll sein, die Regressionskoeffizienten zu standardisieren, um die Erklärungs- oder Prognosebeiträge der einzelnen unabhängigen Variablen (unabhängig von den bei der Messung der Variablen gewählten Einheiten) miteinander vergleichen zu können, z. B. um zu sehen, welcher Regressor den größten Beitrag zur Prognose der abhängigen Variable leistet.

Man berechnet die standardisierten Regressionskoeffizienten (auch Beta-Werte genannt) wie folgt:

\beta_j = b_j \cdot \frac{s_{x_j}}{s_y}
wobei bj = Regressionskoeffizient für Regressor xj,
sxj Standardabweichung der unabhängigen Variable xj
und sy Standardabweichung der abhängigen Variable y

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