Unmatched-Count-Technik

Unmatched-Count-Technik

Die Unmatched-Count-Technik (gelegentlich auch Item-Count-Technik) ist eine Methode der Psychologie und der Empirischen Sozialforschung, bestimmte Verfälschungen von Interviewantworten zu verringern.

Wenn bei der wissenschaftlichen Fragestellung lediglich die Anzahl der Personen interessiert, die eine bestimmte Eigenschaft, Meinung oder Einstellung haben, bietet die Unmatched-Count-Technik durch Anonymisierung eine Möglichkeit, die tatsächliche Anzahl der Träger des kritischen Merkmals zu schätzen.

Inhaltsverzeichnis

Verfahren

Die Befragten werden per Zufall in zwei Gruppen eingeteilt. In einer Gruppe (Kontrollgruppe) werden lediglich einige harmlose Fragen gestellt, in der anderen Gruppe zusätzlich die „sensitive Frage“, also eine Frage mehr (daher der Name "Unmatched Count"). Die befragte Person soll lediglich angeben, wie viele "Ja"-Antworten sie gegeben hätte. Da der Interviewer nicht weiß, wie die genannte Summe entstanden ist, wird die kritische "Ja"-Antwort, das Eingeständnis der peinlichen Eigenschaft, geschützt. Wegen der ungleichen Anzahl an Fragen kann der Anteil der "Ja"-Antworten auf die interessierende Frage anschließend herausgerechnet werden.

Beispiel

Die Kontrollgruppe soll angeben, wie viele der folgenden Aussagen zutreffend sind:

  • Ich bin schon einmal umgezogen.
  • Ich besitze ein Haustier.
  • Ich gehe gerne ins Kino.
  • Ich schaue gerne Sport im Fernsehen.

Die Anzahl an "Ja"-Antworten in dieser Gruppe sei 31.

Die andere Gruppe erhält zusätzlich die Frage nach dem interessierenden Merkmal:

  • Ich habe schon mal bei einer Prüfung geschummelt.

Die Anzahl an "Ja"-Antworten in dieser Gruppe sei 34.

Auswertung

Die Anzahl an "Ja"-Antworten in der Kontrollgruppe bildet die sogenannte baseline. Die Annahme ist, dass die zweite Gruppe ohne die kritische Frage dieselbe Anzahl gehabt hätte, dass also der Unterschied von 3 im Beispiel auf der Anzahl der "Ja"-Antworten auf die kritische Frage beruht. Der prozentuale Anteil dieser "Ja"-Sager (bei z.B. 100 Befragten pro Gruppe wären es 3%) wird als Schätzer für den Anteil an Schummlern in der Grundgesamtheit genommen.

Siehe auch

Literatur

  • Elisabeth Coutts, Ben Jann: Sensitive Questions in Online Surveys: Experimental Results for the Randomized Response Technique (RRT) and the Unmatched Count Technique (UCT), General Online Research 2009 in Wien
  • Dan R. Dalton, James C. Wimbush, Catherine M. Daily (1994). Using the Unmatched Count Technique (UCT) to estimate base rates for sensitive behavior. Personnel Psychology 47, pp. 817-829
  • Allison M. Ahart, Paul R. Sackett (2004). A New Method of Examining Relationships between Individual Difference Measures and Sensitive Behavior Criteria: Evaluating the Unmatched Count Technique. Organizational Research Methods, Vol. 7, No. 1, S. 101-114

Weblinks


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