Waikato Environment for Knowledge Analysis

Waikato Environment for Knowledge Analysis
Weka
Ein Bildschirmfoto von Weka 3.5.5.
Ein Bildschirmfoto von Weka).
Basisdaten
Entwickler University of Waikato
Aktuelle Version 3.6.4
(8. Dezember 2010)
Betriebssystem Plattformunabhängig
Programmier­sprache Java
Kategorie Maschinelles Lernen
Lizenz GPL, proprietär
Deutschsprachig nein
http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) ist ein Softwaretool, das verschiedene Techniken aus den Bereichen Maschinelles Lernen und Data-Mining bereitstellt. Es wurde an der University of Waikato entwickelt und ist in Java geschrieben. Es handelt sich um eine frei verfügbare Software die unter der GNU General Public License steht.

Die Software ist integraler Bestandteil des Buches "Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques" von Ian H. Witten, Eibe Frank und Mark A. Hall[1], des englischsprachigen Standardwerkes[2] zum Thema Maschinelles Lernen . Die Software wurde von der Association for Computing Machinery 2005 mit dem "SIGKDD Service Award" ausgezeichnet[3] für den hohen Beitrag zur Forschung unter Anderem durch Bereitstellung der Quelltexte als OpenSource.[4]

Weka ist bekannt für seine Vielzahl von Klassifikatoren wie Bayes-Klassifikatoren, künstliche neuronale Netze, Support-Vector-Maschinen, Entscheidungsbäume, ID3-, C4.5- aber auch Meta-Klassifikatoren, Boosting und Ensembles. In anderen Data-Mining-Bereichen wie der Clusteranalyse werden nur die grundlegendsten Verfahren wie der k-Means-Algorithmus und der EM-Algorithmus angeboten.

Beschreibung

Die Workbench von WEKA untergliedert sich in folgende Bereiche:

Siehe auch

  • ELKI - komplementäre Software mit Schwerpunkt Clusteranalyseverfahren, Ausreißererkennung und Indexstrukturen
  • KNIME (Konstanz Information Miner) Projekt der Universität Konstanz zur interaktiven Datenanalyse in Eclipse.
  • RapidMiner - kann Weka-Algorithmen verwenden.

Einzelnachweise

  1. Ian H. Witten, Eibe Frank und Mark A. Hall: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. 3 Auflage. Morgan Kaufmann, Burlington, MA 2011, ISBN 9780123748560 (http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/book.html).
  2. Amazon.com Bestseller "Data Mining". amazon.com, abgerufen am 15. April 2011 (html, englisch, Platz 1 am 15. April 2011).
  3. SIGKDD Service Awards. Association for Computing Machinery, abgerufen am 15. April 2011 (html, englisch).
  4. KDNuggets News 2005-13. KDnuggets, abgerufen am 15. April 2011 (html, englisch).

Wikimedia Foundation.

Игры ⚽ Нужна курсовая?

Schlagen Sie auch in anderen Wörterbüchern nach:

  • Weka (machine learning) — Infobox Software name = Weka caption = Weka 3.5.5 with Explorer window open with Iris UCI dataset developer = University of Waikato latest release version = 3.4.13 (book), 3.5.8 (developer) latest release date = July 16, 2008 operating system =… …   Wikipedia

  • Weka (aprendizaje automático) — Para otros usos de este término, véase Weka (desambiguación). Weka Desarrollador …   Wikipedia Español

  • Data-Mining — Unter Data Mining (der englische Begriff bedeutet etwa „aus einem Datenberg etwas Wertvolles extrahieren“, eine adäquate deutsche Übersetzung existiert nicht.[1] Der Duden empfiehlt die Schreibweise „Data Mining“[2]) versteht man die… …   Deutsch Wikipedia

  • Weka (apprentissage automatique) — Pour les articles homonymes, voir Weka. Weka …   Wikipédia en Français

  • DBSCAN — (Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise, etwa: Dichtebasierte räumliche Clusteranalyse mit Rauschen) ist ein von Martin Ester, Hans Peter Kriegel, Jörg Sander und Xiaowei Xu entwickelter Data Mining Algorithmus zur… …   Deutsch Wikipedia

  • RapidMiner — Ein Bildschirmfoto von RapidMiner (YALE). Basisdaten Entwickler rapid i.com Aktu …   Deutsch Wikipedia

  • Random Forest — Ein Random Forest ist ein Klassifikationsverfahren, welches aus mehreren verschiedenen, unkorrelierten Entscheidungsbäumen besteht. Alle Entscheidungsbäume sind unter einer bestimmten Art von Randomisierung während des Lernprozesses gewachsen.… …   Deutsch Wikipedia

  • Weka — 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера» Тип Machine Learning Разрабо …   Википедия

  • Business Intelligence — Der Begriff Business Intelligence (deutsch etwa betriebswirtschaftliche Erkundung oder Geschäftsaufklärung), Abk. BI, wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse (Sammlung,… …   Deutsch Wikipedia

  • Business-Intelligence — Der Begriff Business Intelligence (engl. etwa Geschäftsanalytik Abk. BI) wurde Anfang bis Mitte der 1990er Jahre populär und bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse (Sammlung, Auswertung und Darstellung) von Daten in… …   Deutsch Wikipedia

Share the article and excerpts

Direct link
Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”