Everything as a Service

Everything as a Service
Struktur des XaaS-Stacks

Everything as a Service, kurz XaaS (auch EaaS), bezeichnet einen Ansatz, „alles“ als Service zur Verfügung zu stellen und zu konsumieren. Damit ist es der konsequente letzte Schritt, nachdem es bereits Software, Laufzeitumgebungen, Hardware und menschliche Arbeit as a Service gibt.[1]

Man unterscheidet in diesem Zusammenhang folgende Teile:[2]

Inhaltsverzeichnis

Software as a Service (SaaS)

Hauptartikel: Software as a Service

Unter SaaS versteht man ein Geschäftsmodell, Software nicht länger als Lizenz an einen Benutzer zu verkaufen, sondern lediglich die Benutzung selbiger als Service zur Verfügung zu stellen. Vergleichbar ist dieser Unterschied mit dem Unterschied zwischen einem Autokauf und einem Mietwagen, da dort ebenfalls eine Abrechnung "per use" erfolgt. Besonders vorangetrieben wurde diese Entwicklung durch Webservices, die in der Regel pro Aufruf abgerechnet werden. Als Beispiele für Software as a Service wären Google Docs und Apple iWork.com zu nennen.

Platform as a Service (PaaS)

Hauptartikel: Platform as a Service

Unter PaaS versteht man den Ansatz, eine integrierte Laufzeit- (und evtl. auch Entwicklungs-) -umgebung als einen Dienst zur Verfügung zu stellen, für den der Nutzer on demand zahlen muss. Bekannte Beispiele dafür sind Google App Engine, Force.com und Windows Azure.

Infrastructure as a Service (IaaS)

Hauptartikel: Cloud Computing

Unter IaaS versteht man ein Geschäftsmodell, das entgegen dem klassischen Kaufen von Rechnerinfrastruktur („Mein Server steht in meinem Keller.“) vorsieht, diese bei Bedarf (on demand) zu mieten. Daraus ergeben sich eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, u. a.:

  • einmalige Anwendungen werden bezahlbar
  • Belastungsspitzen werden abgefangen
  • plötzliches Wachstum ist ohne Probleme möglich (Skalierbarkeit)
  • brachliegende Kapazitäten können sofort wieder freigegeben werden
  • für selten ausgeführte Anwendungen muss nicht extra Infrastruktur vorgehalten werden
  • durch die dazu nötige Virtualisierungstechnologie wird ein einfaches Softwaretesting auf den unterschiedlichsten Plattformen möglich

Der möglicherweise bekannteste Anbieter von IaaS ist Amazon mit Produkten wie EC2 für Rechenleistung und S3 für Speicher.

Humans as a Service (HuaaS)

Hauptartikel: Crowdsourcing

Unter Humans as a Service versteht man, menschliche Intelligenz wie einen Webservice zu nutzen. Dabei kommen vergleichbare Abrechnungsmodelle zur Anwendung, und es wird oftmals darauf gesetzt, dass es sehr viele Menschen gibt, die ihre Dienste anbieten. Interessant ist dies überwiegend für niedrig qualifizierte Tätigkeiten wie bspw. Bilderkennung, die ein Computer nicht oder nur sehr schlecht oder langsam erledigen kann. Meist werden HuaaS-Dienste durch Marktplätze vermittelt, auf denen Anbieter und Konsumenten zusammentreffen. Ein bekanntes Beispiel hierfür ist Amazon Mechanical Turk.[3]

Weitere Ansätze

Neben den etablierten as a Service-Anwendungen[4][5][6][7][8] gibt es auch noch weitere, die diskutiert oder vereinzelt auch schon angewendet werden. Oftmals handelt es sich dabei um bereits vorher bestehende Ansätze, die im Zuge der Cloudifizierung ebenfalls as a Service genannt werden. Einige Beispiele dazu sind:

High Performance Computing as a Service (HPCaaS)

High Performance Computing as a Service ist ein Bereich, der sich mit dem Hochleistungsrechnen beschäftigt und dies als einen Dienst zur Verfügung stellen möchte.[9] Dabei geht es auch darum, Anwendungen aus dem Grid Computing umzusetzen, indem quasi ein Grid als Dienst zur Verfügung gestellt wird. Dieser Bereich wird zur Zeit intensiv erforscht, etwa am Steinbuch Centre for Computing des Karlsruher Instituts für Technologie.

Data Intensive Computing as a Service (DICaaS)

Data Intensive Computing as a Service beschreibt ebenso wie HPCaaS die eher wissenschaftliche Anwendung von Cloud Computing. Im Gegensatz dazu geht es hierbei allerdings weniger um extrem rechenaufwändige Aufgaben als vielmehr um die Verarbeitung (und Speicherung) sehr großer Datenmengen im Petabyte-Bereich, wie sie beispielsweise am CERN im LHC entstehen. Auch dieser Bereich ist aktueller Forschungsbereich.

Siehe auch

Einzelnachweise

  1. 1st IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD 2009). "From SaaS to XaaS: Evolution and Outlook of Software Cloud", Juli 2009. Abgerufen am 18. August 2009.
  2. Überblick und Gliederung bestehender Angebote (PDF-Datei)
  3. MTurk Website
  4. 2nd Cloud Slam Conference (CloudSlam’10). "Adaptive Cloud Engineering", March 2010.
  5. Tony Shan. "Service-Oriented Cloud Computing Solution Development", 24th ACM Object-Oriented Programming, Systems, Languages & Applications (OOPSLA 2009). October 2009.
  6. Stefan Tai, Jens Nimis, Alexandar Lenk, and Markus Klems. "Cloud service engineering", Proceedings of the 32nd ACM/IEEE International Conference on Software Engineering - Volume 2, 2010
  7. 1st International Cloud Symposium. "Will the Open Cloud Become a Reality?", October 2009.
  8. Stefan Tai, "Cloud Service Engineering," wetice, pp.3-4, 18th IEEE International Workshops on Enabling Technologies: Infrastructures for Collaborative Enterprises, 2009
  9. Erklärung von HPCaaS

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