- Univariat
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Der Begriff univariat stammt aus dem Bereich der Mathematik. Dadurch wird zum Ausdruck gebracht, dass eine Gleichung, ein Ausdruck oder eine Funktion nur von einer Variablen abhängt. Im Gegensatz dazu wird der Begriff multivariat verwendet, wenn ein Ausdruck von mehr als einer Variablen abhängt. Im Spezialfall von zwei Variablen wird auch manchmal der Begriff bivariat verwendet.
Im Gegensatz dazu drückt univariat innerhalb der Statistik aus, dass die betrachtete Messgröße eindimensional ist, selbst wenn diese von mehreren Variablen abhängt. Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn die Messgröße die eindimensionale abhängige Variable eines Zufallsexperimentes oder die Merkmalsausprägung einer eindimensionalen Zufallsvariable ist. Die Beobachtungen können dann einzeln dargestellt werden. Dementsprechend drückt bivariat aus, dass die Messgröße zweidimensional ist, und multivariat, dass die Messgröße mehrdimensional ist. Die Beobachtungen können dann entweder in Form eines Vektors dargestellt werden oder durch mehrere eindimensionale Messgrößen.
Beispiel zur Verwendung für Funktionen
Eine Funktion ist bivariat, wenn sie genau zwei unbestimmte Variablen enthält (z. B. f(x,y) = 3x2 + y + y3). Eine Funktion ist multivariat, wenn sie mehrere unbestimmte Variablen enthält (z. B. f(x,y,z) = y2 + z − x2)
Beispiel zur Verwendung innerhalb der Statistik
Betrachtet sei der Fall, dass man jeweils die Körpergröße und das Gewicht von verschiedenen Versuchspersonen misst. Untersucht man die Körpergröße und das Gewicht der Versuchspersonen getrennt, indem man beispielsweise den Mittelwert des Gewichts aller Versuchspersonen oder den Mittelwert der Körpergröße aller Versuchspersonen berechnet, so handelt es sich dabei um univariate Analysen. Betrachtet man hingegen die Körpergröße und das Gewicht jeder Person zusammen und möchte diese beispielsweise durch eine bivariate Verteilung beschreiben, so handelt es sich um eine bivariate Analyse, da die Messgröße (Körpergröße zusammen mit Gewicht) zweidimensional ist.
Siehe auch
Kategorie:- Statistischer Grundbegriff
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